আজকের দ্রুত অগ্রসরমান AI প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপে, একটি সম্পর্কিত বাস্তবতা উদ্ভূত হচ্ছে: একটি একক ChatGPT কোয়েরির জন্য যে শক্তি প্রয়োজন তা একটি Google অনুসন্ধানের প্রায় 10 গুণ বেশি।
এই তাৎপর্যপূর্ণ ব্যবধানটি কেবল এআই প্রযুক্তি এবং ঐতিহ্যগত ইন্টারনেট পরিষেবার মধ্যে শক্তি খরচের মৌলিক পার্থক্যকেই তুলে ধরে না বরং বিশ্বব্যাপী শক্তি খরচের ধরণে গভীর পরিবর্তনেরও ইঙ্গিত দেয়।
সম্প্রতি, বিখ্যাত পরামর্শদাতা সংস্থা গার্টনার তার সর্বশেষ প্রতিবেদনে একটি সতর্কতা জারি করে, ভবিষ্যদ্বাণী করে যে 2027 সালের মধ্যে, 40% বিদ্যমান AI ডেটা সেন্টার অপর্যাপ্ত বিদ্যুৎ সরবরাহের কারণে অপারেশনাল সমস্যার সম্মুখীন হবে। এই পূর্বাভাসটি এআই বিকাশ এবং শক্তি সরবরাহের মধ্যে ক্রমবর্ধমান উত্তেজনাকে আন্ডারস্কোর করে।
একই সময়ে, আন্তর্জাতিক বিনিয়োগ ব্যাঙ্ক গোল্ডম্যান শ্যাক্সের গবেষণা অনুরূপ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে: 2030 সালের মধ্যে, বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টারের বিদ্যুতের চাহিদা 160% বৃদ্ধি পাবে। বিষয়টি নিয়ে ব্যাপক উদ্বেগের সৃষ্টি হয়েছেশক্তি সরবরাহ, অবকাঠামো উন্নয়ন, এবং পরিবেশগত প্রভাব.
চার্ট|গার্টনারের পূর্বাভাস: প্রতি বছর এআই ডেটা সেন্টারে নতুন এআই সার্ভার থেকে অতিরিক্ত শক্তি খরচ (সূত্র: গার্টনার)
সম্প্রতি, গুগল, মাইক্রোসফ্ট, অ্যামাজন এবং মেটার মতো প্রযুক্তি জায়ান্টগুলি পারমাণবিক শক্তি সুবিধাগুলিতে সক্রিয়ভাবে বিনিয়োগ করছে। এর একটি কারণ হল তাদের উদ্বেগ যে ভবিষ্যতে AI ডেটা সেন্টারগুলির বিপুল শক্তির চাহিদা পূরণ নাও হতে পারে।
ঐতিহাসিকভাবে, ডেটা সেন্টারের শক্তির চাহিদা অসাধারণ স্থিতিশীলতা দেখিয়েছে। 2015 থেকে 2019 পর্যন্ত, ডেটা সেন্টারের কাজের চাপ প্রায় দ্বিগুণ হওয়া সত্ত্বেও, তাদের বার্ষিক বিদ্যুত খরচ প্রায় 200 টেরাওয়াট-ঘণ্টায় তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ছিল।
এই স্থিতিশীলতা মূলত ডেটা সেন্টারের মধ্যে শক্তি দক্ষতার ক্রমাগত উন্নতির কারণে ছিল। যাইহোক, এই পরিস্থিতি 2020 এর পরে একটি মৌলিক পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে।
গার্টনার বিশ্লেষক বব জনসন উল্লেখ করেছেন, "পরবর্তী প্রজন্মের, হাইপারস্কেল ডেটা সেন্টার নির্মাণের ফলে প্রচুর বিদ্যুতের চাহিদা তৈরি হচ্ছে যা ইউটিলিটি প্রদানকারীদের সরবরাহ বৃদ্ধির ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যাবে৷ বিশেষ করে বড় মডেলের প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে, প্রয়োজনীয় গণনামূলক সংস্থানগুলি এবং শক্তি খরচ অভূতপূর্ব মাত্রায় পৌঁছেছে।"
বর্তমানে, গ্লোবাল ডেটা সেন্টারগুলি মোট বিদ্যুৎ খরচের 1-2% জন্য দায়ী, কিন্তু এটি অনুমান করা হয়েছে যে 2030 সাল নাগাদ, এই অংশটি 3-4%-এ উন্নীত হবে, এই বৃদ্ধি বিশেষত উন্নত দেশগুলিতে বিশিষ্ট।
বিশেষ করে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, এটি ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে যে 2030 সালের মধ্যে, ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ খরচ বর্তমান 3% থেকে 8% বৃদ্ধি পাবে, যা প্রায় 25 বছরের মধ্যে মার্কিন বিদ্যুতের চাহিদা দ্রুততম হারে বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করবে৷
চার্ট|গোল্ডম্যান শ্যাক্স পূর্বাভাসশক্তিডেটা সেন্টারের চাহিদা (সূত্র: গোল্ডম্যান স্যাক্স)
এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য, মার্কিন ইউটিলিটি কোম্পানিগুলিকে বিশেষত ডেটা সেন্টারের জন্য নতুন বিদ্যুৎ উৎপাদন ক্ষমতায় প্রায় $50 বিলিয়ন বিনিয়োগ করতে হবে।
উপরন্তু, 2030 সালের মধ্যে, শুধুমাত্র ডেটা সেন্টার থেকে বিদ্যুতের চাহিদা বৃদ্ধির ফলে প্রাকৃতিক গ্যাসের চাহিদা প্রায় 3.3 বিলিয়ন ঘনফুট দৈনিক বৃদ্ধি পাবে, যার জন্য নতুন পাইপলাইন অবকাঠামো নির্মাণের প্রয়োজন হবে।
গোল্ডম্যান শ্যাস নোট করেছেন যে ইউরোপের পরিস্থিতি আরও জটিল। গ্লোবাল ডেটা সেন্টারের প্রধান কেন্দ্র হিসেবে, 15% ডেটা সেন্টার ইউরোপে অবস্থিত। 2030 সালের মধ্যে, এই ডেটা সেন্টারগুলির শক্তির চাহিদা পর্তুগাল, গ্রীস এবং নেদারল্যান্ডের মোট বিদ্যুৎ খরচের সমতুল্য হবে।
ইউরোপে বিশ্বের প্রাচীনতম ইলেক্ট্রিসিটি গ্রিড সিস্টেম রয়েছে, এই অঞ্চলটিকে তার ট্রান্সমিশন এবং ডিস্ট্রিবিউশন সিস্টেম আপগ্রেড করতে আগামী দশকে প্রায় €800 বিলিয়ন বিনিয়োগ করতে হবে, সেইসাথে প্রায় 850 বিলিয়ন ইউরো পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উত্সগুলির বিকাশে নতুন ডেটা সেন্টারের শক্তির চাহিদা মেটাতে সৌর, উপকূলীয় বায়ু এবং অফশোর বায়ু শক্তি হিসাবে।
চার্ট|বিভিন্ন অঞ্চল এবং চীনে পাওয়ার গ্রিডের গড় বয়স (সূত্র: গোল্ডম্যান শ্যাশ)
আরও উদ্বেগের বিষয় হল বিদ্যুতের চাহিদার এই বৃদ্ধি সরাসরি বিদ্যুতের দামকে প্রভাবিত করবে। গবেষণা ইঙ্গিত করে যে বৃহৎ ডেটা সেন্টার অপারেটররা অন্যান্য গ্রিড চাহিদার থেকে স্বাধীন দীর্ঘমেয়াদী, স্থিতিশীল বিদ্যুৎ সরবরাহ সুরক্ষিত করার জন্য প্রধান বিদ্যুৎ উৎপাদনকারীদের সাথে আলোচনা করছে।
এই প্রতিযোগিতা অনিবার্যভাবে বিদ্যুতের দাম বাড়িয়ে দেবে এবং এই খরচগুলি শেষ পর্যন্ত AI পণ্য এবং পরিষেবার ব্যবহারকারীদের কাছে চলে যাবে।
ফলস্বরূপ, বিশেষজ্ঞরা সুপারিশ করেন যে সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমান বিদ্যুতের খরচের জন্য আগাম প্রস্তুতি নেয় এবং যুক্তিসঙ্গত মূল্যে দীর্ঘমেয়াদী ডেটা সেন্টার পরিষেবা চুক্তি স্বাক্ষর করার চেষ্টা করে৷
পরিবেশগত প্রভাবও উদ্বেগজনক। এটা প্রত্যাশিত যে 2030 সালের মধ্যে, ডাটা সেন্টার থেকে কার্বন নির্গমন 2022 এর তুলনায় দ্বিগুণেরও বেশি হতে পারে, যা বিশ্বব্যাপী নির্গমন হ্রাস লক্ষ্যমাত্রার জন্য একটি নতুন চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করবে।
গোল্ডম্যান শ্যাক্সের মতে, শুধুমাত্র ডেটা সেন্টার থেকে কার্বন নিঃসরণ বৃদ্ধির "সামাজিক খরচ" হবে $125 বিলিয়ন থেকে $140 বিলিয়ন (বর্তমান মূল্য)।
গার্টনার অনুমান করেছেন যে 2027 সালের মধ্যে, AI-অপ্টিমাইজড সার্ভারগুলি চালানোর জন্য বিদ্যুতের চাহিদা প্রতি বছর 500 টেরাওয়াট-ঘণ্টায় পৌঁছাবে, যা 2023 সালের স্তরের 2.6 গুণ।
স্বল্পমেয়াদে, ক্রমবর্ধমান বিদ্যুতের চাহিদা মেটাতে, কিছু জীবাশ্ম জ্বালানী পাওয়ার প্ল্যান্ট যেগুলি মূলত ডিকমিশন করার জন্য নির্ধারিত ছিল তাদের কার্যক্ষম আয়ু বাড়াতে হতে পারে, যা পরিবেশগত চাপকে আরও বাড়িয়ে তুলবে।
ডেটা সেন্টারগুলির জন্য 24-ঘন্টা নিরবচ্ছিন্ন বিদ্যুতের প্রয়োজন হয় এবং বর্তমানে, এই ধরনের স্থিতিশীল বিদ্যুৎ সরবরাহের জন্য তাদের অবশ্যই জলবিদ্যুৎ, জীবাশ্ম জ্বালানী বা পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্রের উপর নির্ভর করতে হবে।
বায়ু এবং সৌর-এর মতো নবায়নযোগ্য শক্তির উত্সগুলি পরিবেশ বান্ধব হলেও, শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থাকে সমর্থন না করে, ডেটা কেন্দ্রগুলির ক্রমাগত শক্তির চাহিদা মেটাতে তাদের উপর নির্ভর করা কঠিন।
চার্ট|গত নয় বছরে ডেটা সেন্টার লোড এবং শক্তি খরচের পরিবর্তন (সূত্র: গোল্ডম্যান শ্যাশ)
এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য, শিল্প বিভিন্ন সমাধান অন্বেষণ করছে. কিছু কোম্পানি নবায়নযোগ্য শক্তিতে বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে এবং নতুন পারমাণবিক শক্তি প্রযুক্তির বাণিজ্যিকীকরণকে সক্রিয়ভাবে প্রচার করছে।
প্রযুক্তি সংস্থাগুলিও শক্তি দক্ষতা উন্নত করার জন্য উদ্ভাবনী পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করছে। দীর্ঘমেয়াদে, নতুন ব্যাটারি স্টোরেজ প্রযুক্তি বা ক্লিন এনার্জি টেকনোলজির (যেমন ছোট পারমাণবিক চুল্লি) উন্নয়ন নতুন সমাধান দিতে পারে।
এটি উল্লেখ করার মতো যে AI প্রযুক্তি নিজেই স্বাস্থ্যসেবা, কৃষি এবং শিক্ষার মতো ক্ষেত্রগুলিতে উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করার পাশাপাশি শক্তি দক্ষতার উন্নতির মাধ্যমে সমাধানে অবদান রাখতে পারে।
অবশেষে, উভয় কোম্পানির গবেষণা প্রতিবেদনে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে AI উন্নয়ন কৌশলগুলি প্রণয়ন করার সময় ব্যবসাগুলিকে বিদ্যুতের ঘাটতির সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলিকে সম্পূর্ণরূপে বিবেচনা করা উচিত, ভবিষ্যতে ক্রমবর্ধমান বিদ্যুতের খরচের প্রভাব মূল্যায়ন করা উচিত এবং সক্রিয়ভাবে বিকল্প সমাধানগুলি সন্ধান করা উচিত।
প্রতিশ্রুতিশীল সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছে প্রান্ত কম্পিউটিং প্রযুক্তি ব্যবহার করা, ছোট বড় মডেলগুলি গ্রহণ করা এবং জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার সময় গণনাগত দক্ষতাকে অগ্রাধিকার দেওয়া।
স্পষ্টতই, এআই প্রযুক্তির বিকাশ বিশ্বব্যাপী শক্তির ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দিচ্ছে। প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন, শক্তি নিরাপত্তা এবং পরিবেশগত সুরক্ষার ভারসাম্য বজায় রাখা একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ হবে যা ভবিষ্যতে বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি এবং শক্তি শিল্পগুলি একসাথে মুখোমুখি হবে। (ডিপটেক থেকে প্রবন্ধ পুনঃপ্রকাশিত)
